OCR识别服务

该服务为我的词典的OCR识别后端服务，可以实现英语、中文的OCR识别。

项目地址

https://github.com/xxNull-lsk/my_dict_ocr

docker镜像下载地址

https://hub.docker.com/r/xxnull/my_dict_ocr

离线镜像下载

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提取码:ihbi

接口

获取版本号

• 协议：{zmq.REQ}

• 协议格式： {json}

• 输入

  {
    "function": "/version"
  }

字段	类型	含义
function	string	功能号

• 输出

  {
    "code": 0,
    "message": "succeed",
    "version":  "xxx"
  }

字段	类型	含义
code	int	返回码
message	string	消息
version	string	版本号

心跳

• 协议：{zmq.REQ}

• 协议格式： {json}

• 输入

  {
    "function": "/tick"
  }

字段	类型	含义
function	string	功能号

• 输出

  {
    "code": 0,
    "message": "succeed"
  }

字段	类型	含义
code	int	返回码
message	string	消息

识别文本

• 协议：{zmq.REQ}

• 协议格式： {json}

• 输入

  {
    "function": "/ocr/get_text",
    "image": "......"
  }

字段	类型	含义
function	string	功能号
image	string	Base64编码的图片内容

• 输出

  {
    "code": 0,
    "message": "succeed",
    "data": [
        {
            "rect": [x, y, width, height],
            "text": "识别出来的文本",
            "score": 0.99
        }
    ]
  }

字段	类型	含义
code	int	返回码
message	string	消息
data	arrary	识别结果数组
data[i].rect	array[float]	文字的矩形框
data[i].text	string	识别出来的文本
data[i].score	float	置信度

例子

    import cv2
    import zmq
    import base64

    context = zmq.Context()
    socket: zmq.Socket = context.socket(zmq.REQ)
    socket.connect("tcp://127.0.0.1:12126")

    mat = cv2.imread("./first.png")
    img = cv2.imencode('.jpg', mat)[1]
    data = {
        "function": "/ocr/get_text",
        "image": base64.b64encode(img).decode('utf8')
    }

    socket.send_string(json.dumps(data))
    response = socket.recv_string()
    print(response)

返回码

code	message	说明
0	succeed	成功
-1	not support	不支持的功能号